外观
常见命令
常用交互命令
[hadoop@master data]$ hive -help
1）“-e”不进入 hive 的交互窗口执行 sql 语句：
"select word, count(*) from hive_wordcount lateral view explode(split(context,' ')) wc as word group by word;"2）“-f”执行脚本中 sql 语句：
（1）在/opt/modules/hive312/下创建 datas 目录并在 datas 目录下创建 hive.sql 文件：[hadoop@master datas]$ touch hive.sql
（2）文件中写入正确的 sql 语句
select word, count(*) from hive_wordcount lateral view explode(split(context,' ')) wc as word group by word;
（3）执行文件中的 sql 语句
[hadoop@master datas]$ hive -f /opt/modules/hive312/datas/hive.sql
（4）执行文件中的 sql 语句并将结果写入文件中
/opt/modules/hive312/datas/hive.sql > /opt/datas/hive_result.txt数据库相关
创建一个数据库，数据库在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db。
create database db_hive;
创建一个数据库，指定数据库在HDFS上存放的位置
reate database db_hive2 location '/db_hive2.db';
显示数据库详细信息extended ：desc database extended db_hive;
修改数据库：用户可以使用 ALTER DATABASE 命令为某个数据库的 DBPROPERTIES 设置键-值对属性值，来描述这个数据库的属性信息：
alter database db_hive set dbproperties('createtime'='20170830');
强制删除 cascade: drop database db_hive cascade;
建表语句：
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]
[AS select_statement]EXTERNAL 关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时可以指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据
COMMENT：为表和列添加注释
PARTITIONED BY 创建分区表
CLUSTERED BY 创建分桶表
SORTED BY 不常用，对桶中的一个或多个列另外排序
ROW FORMAT ：
DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
[MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
| SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value,
property_name=property_value, ...)]
用户在建表的时候可以自定义 SerDe 或者使用自带的 SerDe。如果没有指定 ROW FORMAT 或者 ROW FORMAT DELIMITED，将会使用自带的 SerDe。在建表的时候，用户还需要为表指定列，用户在指定表的列的同时也会指定自定义的 SerDe，Hive 通过 SerDe 确定表的具体的列的数据。SerDe 是 Serialize/Deserilize 的简称， hive 使用 Serde 进行行对象的序列与反序列化。
STORED AS :指定存储文件类型
常用的存储文件类型：SEQUENCEFILE（二进制序列文件）、TEXTFILE（文本）、RCFILE（列
式存储格式文件）
如果文件数据是纯文本，可以使用STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩，使用 STORED
AS SEQUENCEFILE。
LOCATION ：指定表在HDFS上的存储位置。
AS：后跟查询语句，根据查询结果创建表。
LIKE 允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据